É possível prever o risco de demência de Alzheimer através de informações demográficas?

Parece que sim! Usando informações demográficas, resultados de imagem cerebral e biomarcadores genéticos, pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Washington em St. Louis desenvolveu um algoritmo de inteligência artificial (IA) que pode ajudar a fornecer às pessoas que se voluntariam para estudos de envelhecimento informações sobre o risco que cada um possui de desenvolver demência de Alzheimer (DA).

Acesse o link abaixo para calcular o risco: https://alzheimerdementiacalculator.wustl.edu/Survey/PatientSurvey

O algoritmo, da Knight ADRC, fornece detalhes para pesquisadores e indivíduos que desejam aprender mais sobre o risco de DA. Por exemplo, uma mulher de 69 anos que foi para a faculdade e teve um pai com DA tem cerca de 6% de risco de desenvolver os primeiros sintomas nos próximos cinco anos. Isso, é claro, significa que ela também tem 94% de chance de não desenvolver demência nos próximos cinco anos.

O algoritmo incorpora resultados de varredura PET amilóide e volumes do hipocampo cerebral - um hipocampo menor geralmente sugere um risco aumentado de danos relacionados à demência de Alzheimer - para mostrar como o risco muda quando tais informações extras são conhecidas. Se essa mesma mulher de 69 anos também tivesse uma tomografia PET revelando níveis elevados de amilóide e uma diminuição no volume hipocampal, seu risco aumentaria para cerca de 33%.

Se a mulher tivesse 85 anos em vez de 69, seu risco de desenvolver demência de Alzheimer nos próximos cinco anos subiria de 6% para cerca de 32%, mesmo sem saber nenhum resultado relacionado a biomarcadores. "Ainda, a idade é o maior fator de risco demográfico", disse Hartz.

Os pesquisadores também analisaram um gene conhecido por influenciar o risco de demência de Alzheimer. O risco aumenta significativamente dependendo do tipo de gene APOE que uma pessoa tem. Mas quando os pesquisadores incluíram o genótipo APOE em seu modelo, descobriram que ele não lhes dizia nada que os dados dos testes de imagem ainda não tivessem revelado. Isso é provável porque as alterações cerebrais vistas nos testes de imagem ocorrem em parte por causa do gene APOE.

"Milhares de adultos se voluntariaram para estudos em centros de pesquisa de Alzheimer em todo os EUA", disse a pesquisadora principal Sarah M. Hartz, MD, Ph.D., professora associada de psiquiatria.

"Eles passam por testes ano após ano, incluindo PET (tomografia por emissão de pósitrons) e ressonância magnética, coletas de sangue, testes cognitivos e punções lombares que medem proteínas no fluido espinhal. Esses estudos avançam na compreensão geral da doença de Alzheimer, mas dão aos participantes relativamente pouca informação sobre seu próprio risco."

Hartz e a co-investigadora principal Jessica Mozersky, Ph.D., professora assistente de medicina no Centro de Pesquisa em Bioética da universidade, examinaram os vários fatores que contribuem para a demência de Alzheimer e usaram essas informações para criar um algoritmo destinado a estimar o risco absoluto de um indivíduo de desenvolver sintomas precoces de DA. Eles desenvolveram o algoritmo para uso em um ensaio clínico para saber se poderiam ajudar os voluntários que participam de estudos de envelhecimento no Knight ADRC a entender melhor quais biomarcadores de doença eles podem ter e se os pesquisadores poderiam avaliar os resultados eventuais dos participantes.

Para saber mais:

Sarah M. Hartz et al, A flexible modeling approach for biomarker‐based computation of absolute risk of Alzheimer's disease dementia, Alzheimer's & Dementia (2022). DOI: 10.1002/alz.12781